Diagnosepfade
Medizinische Diagnosepfade und Algorithmen – über Fachbereiche hinweg integriert und anpassbar an Ihre Anforderungen
Komplexität
Der menschliche Körper ist komplex
Jeder einzelne Patient hat individuelle Symptome, Vorerkrankungen, demographische Hintergründe und Messwerte. All diese Faktoren sind miteinander vernetzt und beeinflussen sich gegenseitig.
Viele dieser Wechselwirkungen und Einflussfaktoren sind bekannt und erforscht. Wir haben eine Technologie entwickelt, die diese auf digitale und automatisierte Weise verfügbar macht.
Bauen Sie auf bestehende Inhalte auf
Nutzen Sie unsere Template-Pfade, um Ihr diagnostisches Digtitalisierungsprojekt zu beschleunigen.
Pfaderstellung
Wie diagnostische Inhalte erstellt werden
-
Erstellt und geprüft von
medizinischen Expert:innen bei medicalvalues
Fachärzt:innen und externen Spezialist:innen -
Diagnostisches Fachwissen aus
medizinischer Praxis
medizinischer Fachliteratur
neuester Forschung -
Erprobt und optimiert anhand
umfangreicher Testdatensätze
(anonymisierten) klinischen Daten
KI-Verfahren
Einzigartige Pfade
Hochwertige und geprüfe Inhalte
Wir bieten verschiedenste Erweiterungen und Anpassungsmöglichkeiten an, mit denen Sie unsere diagnostischen Templaten an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Jeder einzelne diagnostische Pfad wurde von unseren Expert:innen erstellt und geprüft. Unser Ziel ist es, mit einem Fokus auf Qualität und Innovation diagnostische Verfahren für Patient:innen zu verbessern.
Standards
SNOMED CT
LOINC
ICD10 und ICD11
Radlex
Mehrsprachige Inhalte
Englisch
Deutsch
Spanisch
...und weitere folgen
Künstliche Intelligenz
Einsatzbereit für KI-Anwendungen durch nahtlose Integration mit der medicalvalues platform.
Verbinden Sie unsere diagnostischen Pfade mit Ihren eigenen KI-Ansätzen. Nutzen Sie Data-Enrichment-Funktionen, um Ihre eigenen Daten zu verbessern.
Breite diagnostische Abdeckung
mit medizinischem Fachwissen aus
Endokrinologie, Infektiologie, Hämostaseologie, Onkologie, Rheumatologie, Nephrologie
... und vielen weiteren Fachgebieten
Expertise
Unsere medizinischen Expert:innen
Das medicalvalues-Team wird von Ärzt:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen unterstützt, die bei der Strukturierung medizinischen Diagnosewissens helfen. Wir verbinden jahrelange klinische Erfahrung mit neuesten Forschungserkenntnissen.
Prof. Dr. med. Georg Hoffmann
Externer Fachberater
Neben langjähriger praktischer Erfahrung und Forschungsexpertise als Laborarzt ist Prof. Dr. med. Hoffmann auch Gründer der Trillium GmbH - ein führender Fachverlag für medizinische Diagnostik.
Prof. Dr. med. Lothar Thomas
Externer Fachberater
Prof. Dr. med. Thomas ist Facharzt für klinische Labormedizin, Mikrobiologie, Infektionsepidemologie, Transfusionsmedizin, Immunohämatologie und medizinische Chemie.
Dr. Hülya Kiralp
Externer Fachberater
Dr. Kiralp hat in verschiedenen Laboren als Fachärztin für Labormedizin gearbeitet und dort eine besondere Expertise für gynäkologische Endokrinologie entwickelt.
Prof. Dr. med. Kai Gutensohn
Externer Fachberater
Prof. Dr. med. Gutensohn ist Medizinier und verfügt über jahrelange Erfahrung im Management von Klinik- und Privatlaboren. Darüber hinaus ist er als Professor an einer medizinischen Fakultät tätig.
Blog Artikel & Neuigkeiten
The Diagnostician: Dr. House als neues Berufsbild?
Kennen Sie diese Arztserien, in denen die Held:innen im weißen Kittel im einen Moment im Labor pipettieren und im nächsten eine Computertomographie fahren? Als Ärztin habe ich darüber immer den Kopf geschüttelt, denn in der Realität beauftragt man für das eine Laborärzt:innen und für das andere Radiolog:innen. Doch immer öfter liest man neuerdings von einem neuen Berufsbild – dem Diagnostician – das genau in diese Richtung zu gehen scheint. Was steckt dahinter und ist das sinnvoll?
Künstliche Intelligenz in der Medizin: Wirkstoffe, Einsatzbereiche, richtige Dosis?
Seit jeher hofft die Medizin auf Allheilmittel: Penicillin gegen alle Arten von Infektionen, Laudanum für Schmerz bis Schlaflosigkeit – und jetzt Large Language Models (LLM) wie ChatGPT & Co? Ärzt:innen und Patient:innen trauen ihnen viel zu, aber ist dieser eine KI-Wirkstoff wirklich der Beste für alle medizinischen Fragestellungen?