medicalvalues platform

Verknüpfen Sie Ihre Daten mit diagnostischen Inhalten und gewinnen Sie neue Erkenntnisse in einem nahtlos integrierten Ansatz

Grundlage

Kernkomponenten

Die medicalvalues platform bietet verschiedene Kernkomponenten,
die zusammen eine Grundlage für Ihre Use Cases bilden.

Diagnostische Pfadvorlagen aus verschiedenen medizinischen Fachbereichen, darunter: Endokrinologie, Infektiologie, Hämostaseologie, Onkologie, Rheumatologie, Nephrologie und viele weitere.

Verwendbar als Vorlagen für z.B. eigenes Daten-Mapping, diagnostische Datenanreicherung und anderen Anwendungen auf der medicalvalues platform.

Validiert und geprüft von führenden Expert:innen (Erfahren Sie mehr).

Bringt Intelligenz in existierende Datensätze mithilfe diagnostischer Template-Pfade.

Fortschrittliche, regelbasierte Algorithmen zur Verarbeitung großer Datensätze unter medizinisch-diagnostischen Gesichtspunkten. Unsere Whitebox-KI ermöglicht verständliche und nachvollziehbare Ergebnisse.

Anpassbar z.B. an Referenzwerte aus Ihren Laboren oder an eigene medizinische Inhalte mit dem Diagnostic Pathway Editor. Verstehen Sie Analyseergebnisse im Kontext.

Veschiedene KI-Module um Inputwerte mittels Schnittstellen einfach zu verarbeiten.

Mitgelieferte hybride KI-Algorithmen, um bestehendes Wissen aus Inhalten medizinischer Templates mit eigenen Datensätzen zu verknüpfen.

Vordefinierte Bereinigungs- und Analysemethoden für Healthcare-Daten.

Schnittstellen für verbreitete Standards: FHIR, HL7v2, REST, JSON, XML.

Standardintegrationen für verschiedene Labor-Informationssysteme (LIS / LIMS). Integrieren Sie Ihr System und profitieren Sie von direkten Vorteilen.

Vorverarbeiten und analyisieren Sie Datensatz-Ergänzungen automatisch, um medizinische Inhalte und Standards zu verbessern.

Kombinieren und speichern Sie Ihre medizinischen Daten in einer sicheren und leistungsstarken Umgebung.

Optimiert für Struktur und Ansprüche medizinischer Datensätze. Keine Beeinschränkungen durch Standardformate und offene APIs (HL7v2 / FHIR).

Intelligente Datenverwaltung mit verschiedenen Datengruppierungen (z.B. Aufbewahrungsrichtlinien und anpassbare Datenflüsse).

Die Benutzung des Medical Data Store ist optional. Es können bestehende Infrastrukturen oder On-Demand-Datenverarbeitung verwendet werden.

Tools

Verfügbare Tools auf der Platform

Die medicalvalues platform bietet verschiedene vorgefertigte Instrumente, um Ihre datengestützten Anwendungsfälle voranzubringen.

Map

Diagnostic Data Mapper

Automatisierte Datenabbildung nach medizinischen Standards wie LOINC oder SNOMED CT

Benutzerfreundlicher Schritt-für-Schritt-Prozess – Laden Sie Ihre fertiggestellten Abbildungen herunter oder machen Sie direkt in der medicalvalues platform von ihnen Gebrauch

Profitieren Sie von den neuesten Updates der Standards, die direkt in Ihrem eigenen Mapping umgesetzt werden können

Ihre Vorteile

Effektive Nutzung von Daten durch Maschinelle Lesbarkeit und Integrierbarkeit

Effiziente Fehlererkennung durch die Nutzung von KI

Datenübermittlung ohne Risiken zur Missinterpretation

Technische Details

Null-Fehler-Prinzip

Verbreitete Formate wie CSV und gleichzeitig nahtlos integriert mit medicalvalues platform-Oberflächen

Universelle Sprachsysteme für medizinische Terminologien ermöglichen Vereinheitlichung

Anreichern

Enrichment von Diagnosedaten

Reichern Sie medizinische Daten mit validiertem medizinischen Fachwissen an

Identifizieren Sie medizinische Inkonsistenzen: Erkennen Sie Fehler in Einheiten, Referenzbereichen sowie fehlerhafte Diagnosen in Ihren statistischen Datensätzen

Fügen Sie SNOMED CT, LOINC, ICD10, ICD11, Radlex Ihren Daten auf integriertem Weg zu

Ihre Vorteile

Bereinigen Sie Ihre Daten und bereiten Sie diese für Analyse und Machine Learning vor

Erweitern Sie ihre Daten für evidenbasiertere Management-Entscheidungen

Dank internationaler Standards können Sie Daten über Einrichtungen hinweg vergleichen und analysieren

Garantieren Sie allen, die an Ihren Daten teilhaben, eine hohe und konsistente Datenqualität

Technische Details

Profitieren Sie von häufig verwendeten Standards wie HL7v2 und FHIR, um Ihre Daten zu importieren

Standardintegrationen für verschiedene Labor- und Krankenhaus-Informationssysteme

Erstellen Sie technische Modifizierungen für eigene Verwendungszwecke

Datenpipeline und automatisches Data Enrichment für alle eingegebenen Daten

Wissen

Diagnostic Pathway Editor

Sehen und bearbeiten Sie Inhalte medizindiagnostischer Templates

Erstellen Sie Ihre eigenen Diagnosepfade als Grundlage für weitere Use Cases

Benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberflächen, mit denen Sie Verknüpfungen und Abhängigkeiten zwischen Symptomen, Krankheitsbildern, Parametern und Weiterem erkunden können

Ihre Vorteile

Visualisieren Sie medizinische Diagnosepfade

Speichern und harmonisieren Sie ihr Wissen und tauschen Sie es innerhalb der eigenen und zwischen Organisationen aus

Nahtlos integriert mit statistischer Diagnoseauswertung und Data Enrichment, um existierende Datensätze bestmöglich zu analysieren und zu erweitern

Technische Details

Integriert mit anderen Komponenten, um diagnostische Pfade direkt anhand eigener Datensätze zu analysieren

Für alle modernen Browser optimierte Web-Anwendung

Finden Sie problemlos benötigte Informationen über medizinische Inhalte

Optimieren

Diagnostic AI Optimizer

Optimieren Sie eigene und schon fertige Vorlagepfade mit Künstlicher Intelligenz

Vergleichen Sie existierende Machine-Learning-Modelle mit Ansätzen basierend auf Knowledge-Graphen

Beschleunigen Sie Machine-Learning-Projekte durch Datenbereinigung, Labeling und Medical-Feature-Engineering

Ihre Vorteile

Werden Sie schlau aus Ihren Daten und kombinieren Sie diese mit aktuellem medizinischen Fachwissen

Optimieren Sie Ihre diagnostische Wissensgrundlage und validieren diese an eigenen Datensätzen

Überwachen und optimieren Sie Ihre Algorithmen schrittweise mithilfe von Künstlicher Intelligenz für alle Ihre Anwendungen auf der medicalvalues platform.

Technische Details

Nahtlos integriert mit allen Interfaces auf der medicalvalues platform

Mehrere verfügbare vorgefertigte KI-Verfahren, z.B. Random Forest und Lineare Regression

Einfach verständliche Visualisierungen, um Ergebnisse zu evaluieren und vergleichen

Blog Artikel & Neuigkeiten

Track & Trace – Qualitätssteigerung für die medizinische Präanalytik

Die moderne Labordiagnostik ist sehr präzise. Dank hochentwickelter Messtechnik und zahlreicher Kontrollmechanismen (Präzisionskontrollen, Ringversuche, Akkreditierung etc.) sind gravierende Messfehler im Labor nahezu ausgeschlossen. Fehlerhafte Laborergebnisse haben ihre Ursache meist nicht in einer fehlerhaften Laboranalyse, sondern sind auf (menschliche) Fehler in der Präanalytik zurückzuführen. Ein sinnvolles Instrument zur Minimierung der Fehler in der präanalytischen Phase und besseren Einordnung etwaiger Messungenauigkeiten ist das Tracking der Proben.

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