medicalvalues platform
Verknüpfen Sie Ihre Daten mit diagnostischen Inhalten und gewinnen Sie neue Erkenntnisse in einem nahtlos integrierten Ansatz
Grundlage
Kernkomponenten
Die medicalvalues platform bietet verschiedene Kernkomponenten,
die zusammen eine Grundlage für Ihre Use Cases bilden.
Diagnostische Pfadvorlagen aus verschiedenen medizinischen Fachbereichen, darunter: Endokrinologie, Infektiologie, Hämostaseologie, Onkologie, Rheumatologie, Nephrologie und viele weitere.
Verwendbar als Vorlagen für z.B. eigenes Daten-Mapping, diagnostische Datenanreicherung und anderen Anwendungen auf der medicalvalues platform.
Validiert und geprüft von führenden Expert:innen (Erfahren Sie mehr).
Bringt Intelligenz in existierende Datensätze mithilfe diagnostischer Template-Pfade.
Fortschrittliche, regelbasierte Algorithmen zur Verarbeitung großer Datensätze unter medizinisch-diagnostischen Gesichtspunkten. Unsere Whitebox-KI ermöglicht verständliche und nachvollziehbare Ergebnisse.
Anpassbar z.B. an Referenzwerte aus Ihren Laboren oder an eigene medizinische Inhalte mit dem Diagnostic Pathway Editor. Verstehen Sie Analyseergebnisse im Kontext.
Veschiedene KI-Module um Inputwerte mittels Schnittstellen einfach zu verarbeiten.
Mitgelieferte hybride KI-Algorithmen, um bestehendes Wissen aus Inhalten medizinischer Templates mit eigenen Datensätzen zu verknüpfen.
Vordefinierte Bereinigungs- und Analysemethoden für Healthcare-Daten.
Schnittstellen für verbreitete Standards: FHIR, HL7v2, REST, JSON, XML.
Standardintegrationen für verschiedene Labor-Informationssysteme (LIS / LIMS). Integrieren Sie Ihr System und profitieren Sie von direkten Vorteilen.
Vorverarbeiten und analyisieren Sie Datensatz-Ergänzungen automatisch, um medizinische Inhalte und Standards zu verbessern.
Kombinieren und speichern Sie Ihre medizinischen Daten in einer sicheren und leistungsstarken Umgebung.
Optimiert für Struktur und Ansprüche medizinischer Datensätze. Keine Beeinschränkungen durch Standardformate und offene APIs (HL7v2 / FHIR).
Intelligente Datenverwaltung mit verschiedenen Datengruppierungen (z.B. Aufbewahrungsrichtlinien und anpassbare Datenflüsse).
Die Benutzung des Medical Data Store ist optional. Es können bestehende Infrastrukturen oder On-Demand-Datenverarbeitung verwendet werden.
Tools
Verfügbare Tools auf der Platform
Die medicalvalues platform bietet verschiedene vorgefertigte Instrumente, um Ihre datengestützten Anwendungsfälle voranzubringen.
Map
Diagnostic Data Mapper
Automatisierte Datenabbildung nach medizinischen Standards wie LOINC oder SNOMED CT
Benutzerfreundlicher Schritt-für-Schritt-Prozess – Laden Sie Ihre fertiggestellten Abbildungen herunter oder machen Sie direkt in der medicalvalues platform von ihnen Gebrauch
Profitieren Sie von den neuesten Updates der Standards, die direkt in Ihrem eigenen Mapping umgesetzt werden können
Anreichern
Enrichment von Diagnosedaten
Reichern Sie medizinische Daten mit validiertem medizinischen Fachwissen an
Identifizieren Sie medizinische Inkonsistenzen: Erkennen Sie Fehler in Einheiten, Referenzbereichen sowie fehlerhafte Diagnosen in Ihren statistischen Datensätzen
Fügen Sie SNOMED CT, LOINC, ICD10, ICD11, Radlex Ihren Daten auf integriertem Weg zu
Wissen
Diagnostic Pathway Editor
Sehen und bearbeiten Sie Inhalte medizindiagnostischer Templates
Erstellen Sie Ihre eigenen Diagnosepfade als Grundlage für weitere Use Cases
Benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberflächen, mit denen Sie Verknüpfungen und Abhängigkeiten zwischen Symptomen, Krankheitsbildern, Parametern und Weiterem erkunden können
Optimieren
Diagnostic AI Optimizer
Optimieren Sie eigene und schon fertige Vorlagepfade mit Künstlicher Intelligenz
Vergleichen Sie existierende Machine-Learning-Modelle mit Ansätzen basierend auf Knowledge-Graphen
Beschleunigen Sie Machine-Learning-Projekte durch Datenbereinigung, Labeling und Medical-Feature-Engineering
Blog Artikel & Neuigkeiten
Software von der Stange oder maßgeschneidert – wann lohnt sich was für Klinik und Labor?
Die IT-Landschaft im Gesundheitswesen steht vor einer Vielzahl von Herausforderungen – darunter die wachsende Komplexität, sich verändernde Prozesse und die Notwendigkeit einer regionalen Vernetzung. Diese Anforderungen lassen sich nur bedingt mit der bereits eingesetzten (und zumeist veralteten) Software begegnen und es besteht der Bedarf an neuen, modernen Lösungen. Dabei stellt sich immer wieder die Frage: Von der Stange, maßgeschneidert oder Mittelweg – welche IT-Strategie lohnt sich wann?
The Diagnostician: Dr. House als neues Berufsbild?
Kennen Sie diese Arztserien, in denen die Held:innen im weißen Kittel im einen Moment im Labor pipettieren und im nächsten eine Computertomographie fahren? Als Ärztin habe ich darüber immer den Kopf geschüttelt, denn in der Realität beauftragt man für das eine Laborärzt:innen und für das andere Radiolog:innen. Doch immer öfter liest man neuerdings von einem neuen Berufsbild – dem Diagnostician – das genau in diese Richtung zu gehen scheint. Was steckt dahinter und ist das sinnvoll?
