Sektorenübergreifende Versorgung und Telemedizin
Verbessern Sie die sektorenübergreifende Zusammenarbeit in der Diagnosefindung durch KI-gestützte Algorithmen für Telemedizin
Vereinheitlichen Sie
Diagnosedaten
Verbessern Sie Ihre telemedizinische Plattform
Telemedizin-Anbieter müssen eine große Anzahl teils fragmentierter Informationen verarbeiten. Bekommen Sie einen 360-Grad-Überblick über alle diagnostischen Parameter und machen Sie diese leicht verfügbar. Nutzen Sie das volle Potential Ihrer Telemedizin-Plattform durch die Integration verschiedener Fachgebiete.
Sektorenübergreifende
Innovationen
Nutzen Sie die medicalvalues platform und deren Tools als Bausteine wirklich innovativer Leistungsangebote. Pilotieren Sie schnell neue Formen der diagnostischen Zusammenarbeit und verbessern Sie die Patientenergebnisse durch einen verbesserten Austausch der Informationen zwischen Kliniken, Pflegeeinrichtungen und Altenheimen.
Grundlage
Datenstandardisierung und -harmonisierung
- Datenmapping
- Datenharmonisierung
- 360-Grad-Blick
Mappen Sie existierende Datensätze Ihrer Plattform mit internationalen Standards wie LOINC und SNOMED CT. Bleiben Sie auf dem aktuellen Stand bei Änderungen und überwachen Sie die Anwendung.
Harmonisieren Sie Ihre Daten mithilfe (semi-)automatisierten Mapping-Tools. Sorgen Sie für eine gemeinsame Sprache für die Dokumentation von Symptomen mit standardisierten Einheiten und passen Sie diese gegebenenfalls an.
Verschaffen Sie sich einen 360-Grad-Blick, indem Sie verschiedene Disziplinen und klinisches Fachwissen zusammenführen – einschließlich Labor, Bildgebung und Anamnese.
Benefits
Verbesserte telemedizinische Diagnostik
Mit dem zunehmenden Erfolg der Telemedizin entstehen neue Herausforderungen im Datenmanagement – medicalvalues fügt sich nahtlos in Ihre bestehende Unterstützungslandschaft ein und bietet Telemediziner:innen:
-
Standardisierung und Harmonisierung eingehender Daten
-
Eine strukturierte Benutzeroberfläche, welche alle relevanten diagnostischen Erkenntnisse hervorhebt
-
Kontinuierlich aktualisierte Diagnosepfad-Vorlagen
-
Integration verschiedener Fachgebiete
-
Empfehlung für die nächsten diagnostischen Schritte – inklusive potenzieller Eskalation
-
Automatisierung Ihres diagnostischen Workflows
Kollaboration
Innovative sektorenübergreifende Lösungen
Wiederverwendung vorhandener Bausteine zum schnellen Prototyping neuer Anwendungsfälle bei gleichzeitiger Gewährleistung der zukünftigen Skalierbarkeit.
- Ambulante Versorgung
- Institutionsübergreifendes Monitoring
- Prozessintegration und Innovation
Erstellen Sie ein einheitliches Dashboard zur Überwachung mehrere Patient:innen – einschließlich Warnungen bei kritischen Trends (z.B. bei Laborparametern). Seien Sie ganzheitlich auf Stationsvisiten vorbereitet.
Wir bei medicalvalues können Ihnen helfen, Bereiche für diagnostische Innovationen zu identifizieren, indem wir z. B. die Design Thinking-Methode anwenden.
Unser Angebot
Wie wir Sie unterstützen können
Durch die Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe hilft medicalvalues Ihnen, Ihren Patient:innen einen schnelleren Service zu bieten. Da sich medicalvalues nahtlos in Ihre bestehende Plattform integriert, müssen Sie Ihre Nutzer:innen nicht umschulen.
Machen Sie den ersten Schritt, indem Sie Ihre Datensätze harmonisieren und vorgefertigte, hochwertige Diagnosealgorithmen nutzen.
Wir unterstützen Sie bei der Erstellung von Diagnosepfaden mit Fachexpert:innen, indem wir datengestützte und expertenbasierte Inhaltsvalidierung nutzen. Sie haben jederzeit die Möglichkeit, die diagnostischen Pfade entsprechend Ihrer spezifischen Bedürfnisse zu erweitern und zu personalisieren.
Lassen Sie uns Ihre sektorübergreifenden Versorgungsprojekte gemeinsam auf die nächste Stufe bringen.
Blog Artikel & Neuigkeiten
The Diagnostician: Dr. House als neues Berufsbild?
Kennen Sie diese Arztserien, in denen die Held:innen im weißen Kittel im einen Moment im Labor pipettieren und im nächsten eine Computertomographie fahren? Als Ärztin habe ich darüber immer den Kopf geschüttelt, denn in der Realität beauftragt man für das eine Laborärzt:innen und für das andere Radiolog:innen. Doch immer öfter liest man neuerdings von einem neuen Berufsbild – dem Diagnostician – das genau in diese Richtung zu gehen scheint. Was steckt dahinter und ist das sinnvoll?
Künstliche Intelligenz in der Medizin: Wirkstoffe, Einsatzbereiche, richtige Dosis?
Seit jeher hofft die Medizin auf Allheilmittel: Penicillin gegen alle Arten von Infektionen, Laudanum für Schmerz bis Schlaflosigkeit – und jetzt Large Language Models (LLM) wie ChatGPT & Co? Ärzt:innen und Patient:innen trauen ihnen viel zu, aber ist dieser eine KI-Wirkstoff wirklich der Beste für alle medizinischen Fragestellungen?