Management diagnostischer Pfade und Datenanreicherung
Gewinnen Sie ein tiefes Verständnis für Ihre Datensätze und erweitern Sie diese für bessere Diagnosealgorithmen
Vereinfachtes Feature-Engineering
Verwenden Sie unsere Mapping-Tools und evaluieren Sie schnell, ob Ihre medizinischen Datensätze die Anforderungen für diagnostische Analysen bezüglich Umfang und Komplexität erfüllen. Entdecken Sie mögliche Entscheidungsverzerrungen z.B. im Zusammenhang mit Geschlecht und Alter.
Data Labeling
und Anreicherung
Entwickeln Sie ein Verständnis für mögliche Diagnosen innerhalb Ihrer Datensätze und überprüfen Sie diese auf Fehler und Optimierungsmöglichkeiten. Reichern Sie Ihre Datensätze auf Grundlage von Leitlinien-basierten Algorithmen an – besonders im Bereich der Labordiagnostik.
Optimierung Diagnostischer Pfade
Nutzen Sie historische klinische Datensätze, um Verbesserungsbedarf in diagnostischen Prozessen zu identifizieren. Entdecken Sie medizinische Cluster und erkennen Sie Risikofaktoren. Kombinieren Sie medizinische und betriebswirtschaftliche Datensätze für optimale Ergebnisse und effiziente diagnostische Pfade.
Forschung
Klinische Studien und medizinische Forschung
Nutzen Sie die medicalvalues platform, um agiler und datengestützter bei der Sammlung medizinischer Daten und in Forschungsprojekten zu arbeiten.
Planen Sie Ihre Forschungsprojekte
Erforschen Sie relevante Symptome, Parameter und potenzielle Nebenwirkungen früher, um Ihre Studien effektiv zu planen.
Harmonisierung von Forschungsergebnissen
Garantieren Sie, dass Ihre Datenpunkte standardisierten Interpretationsverfahren folgen, um so Vergleichbarkeit der Daten sicherzustellen.
Vorläufige Analysen in Echtzeit
Bekommen Sie KI-generierte diagnostische Erstempfehlungen, um schnell große Datenvolumen zu verarbeiten.
Diagnostische Analysen
Management diagnostischer Pfade und Analysen
Vorgefertigte diagnostische Ablaufvorlagen ermöglichen Ihnen Resultate vom ersten Tag an. Nutzen Sie unsere Pfade als solide Grundlage und erweitern Sie diese für Ihre eigenen Projekte.
Analysieren Sie historische Datensätze
Erkennen Sie Muster und entdecken Sie mögliche Bereiche, in denen diagnostische Verfahren ohne Kompromisse in der Ergebnisqualität optimiert werden können.
Führen Sie What-If-Szenarien durch
Leitlinien-Vergleiche
Vergleichen Sie diagnostische Schritte mit bewährten medizinischen Verfahren und neuster Forschung, um mögliche Divergenzen und praktischen Verbesserungsbedarf zu identifizieren.
Knowledge Management
Strukturieren und visualisieren Sie ihre Diagnosepfade und nutzen Sie die diagnostischen Vorlagen in der medicalvalues platform.
Data Intelligence
Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Nutzen Sie Standard-Integrationen für Klinik- und Labor-Systeme. Binden Sie Ihre Machine Learning Landschaft durch Verwendung von FHIR in die Prozesse ein.
Daten Mapping und Datenharmonisierung
Nutzen Sie unsere Tools, um Ihre Datensätze basierend auf internationalen Standards wie SNOMED CT und LOINC zu harmonisieren und zu mappen.
Datenaufbereitung und Feature Engineering
Identifizieren Sie Fehler in Ihren Datensätzen schnell und entwickeln Sie ein Verständnis für möglichen Bias.
Datenanreicherung und effiziente Algorithmen
Nutzen Sie unsere fertigen Algorithmen, um Ihre Daten (im Voraus) zu labeln oder vergleichen Sie Ihre Algorithmen mit den Leitlinien-basierten Ergebnissen.
Fangen Sie heute an
Starten Sie jetzt unkompliziert mit der medicalvalues platform
- Mappen und normalisieren Sie Ihre Datensätze nach führenden internationalen Standards wie SNOMED CT und LOINC
- Analysieren und erweitern Sie Ihre Daten mit diagnostischen Insights, um Ihre KI-Anwendungen und Forschungen zu verbessern
- Gewinnen Sie in Sekunden verwertbare Erkenntnisse und nutzen Sie unsere Diagnosealgorithmen, um Ihr medizinisches Personal zu unterstützen oder eigene Anwendungen zu entwickeln
Blog Artikel & Neuigkeiten
Gesundheit in Ihren Händen: Das Direct-to-Consumer-Labormodell
Der Trend ist eindeutig: Immer mehr Menschen möchten ihre Gesundheit selbst in die Hand nehmen – digital, direkt und unkompliziert. Mit zunehmender Nachfrage nach Endkundennaher Labordiagnostik verändert sich die Rolle traditioneller Labore. Anstatt ausschließlich über Ärzt:innen oder Kliniken zu agieren und Laborleistungen anzubieten, sprechen Labore zunehmend direkt Endkunden an – online, über Heimtest-Kits oder durch Walk-in-Standorte.
KI-OGB: Künstliche Intelligenz für die Online Genetische Beratung
Wie kann Künstliche Intelligenz die genetische Beratung unterstützen – und gleichzeitig Patient:innen einen schnelleren Zugang zu Expert:innen ermöglichen?
Diese Frage steht im Mittelpunkt des neuen Forschungsprojekts KI-OGB, das von medicalvalues, dem Zentrum für Labormedizin (ZLM) in St. Gallen und der RWU – Hochschule Ravensburg-Weingarten gemeinsam umgesetzt wird.
