{"id":4596,"date":"2023-08-17T10:34:51","date_gmt":"2023-08-17T10:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/medicalvalues.de\/?p=4596"},"modified":"2024-06-11T22:34:35","modified_gmt":"2024-06-11T22:34:35","slug":"interoperabilitaet-mit-fhir-struktur-in-medizinische-daten-bringen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/interoperabilitaet-mit-fhir-struktur-in-medizinische-daten-bringen\/","title":{"rendered":"Interoperabilit\u00e4t mit FHIR: Struktur in medizinische Daten bringen"},"content":{"rendered":"\t\t
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Einleitung<\/h3>\n

Am 3. Mai 2022 ver\u00f6ffentlichte die Europ\u00e4ische Kommission einen Vorschlag f\u00fcr eine Verordnung \u00fcber den Europ\u00e4ischen Gesundheitsdatenraum (EHDS) <\/span><\/span>[1]<\/a>, der die Bedeutung der Interoperabilit\u00e4t bei medizinischen Dienstleistungen unterstreicht. Mit der zunehmenden Anzahl der IT-Kan\u00e4le steigt auch der Bedarf f\u00fcr eine nahtlose \u00dcbertragung und Kommunikation von Patienteninformationen. Interoperabilit\u00e4t ist von entscheidender Bedeutung, um die organisatorischen Herausforderungen des Datenflusses zu beseitigen und so einen Mehrwert f\u00fcr das Gesundheitssystem zu schaffen und bessere Patientenergebnisse zu erzielen. <\/a>[2]<\/a><\/span><\/span> Dieser Artikel untersucht die kritischen Konzepte der Interoperabilit\u00e4t in der Diagnostik, die Rolle medizinischer Datenstandards wie FHIR, LOINC und SNOMED, die potenziellen Mehrwerte f\u00fcr die Gesundheitssysteme und wie Standardisierung und Harmonisierung durch die <\/span>medicalvalues-Plattform<\/span> erreicht werden k\u00f6nnen.<\/span><\/span><\/p>\n

Interoperabilit\u00e4t in der Diagnostik<\/h3>\n

Digitalisierte Gesundheitsdatens\u00e4tze (Patientendaten, Krankheitsgeschichte, Labortestergebnisse usw.) m\u00fcssen von allen beteiligten Interessengruppen \u00fcber das gesamte Spektrum der Versorgung hinweg zug\u00e4nglich gemacht, gemeinsam genutzt, integriert und kooperativ verwendet werden. Die modernen Gesundheitssysteme basieren jedoch auf unterschiedlichen, oft inkonsistenten Architekturen, die den Informationsaustausch langsam oder (in einigen F\u00e4llen) unm\u00f6glich machen. [3<\/a>]<\/a> <\/p>\n

Hier kommt die Interoperabilit\u00e4t ins Spiel. Interoperabilit\u00e4t ist definiert als „die F\u00e4higkeit verschiedener Systeme, Ger\u00e4te, Anwendungen oder Produkte, sich zu verbinden und auf koordinierte Weise zu kommunizieren“. [4]<\/a> Mit anderen Worten: Sie gew\u00e4hrleistet die Kompatibilit\u00e4t und \u00dcbertragbarkeit von Informationen zwischen diesen Systemen. Und angesichts der entscheidenden Rolle, die Daten f\u00fcr die Wirksamkeit der Patientenversorgung, die Effizienz der Behandlung und die Nachhaltigkeit der medizinischen Prozesse spielen, ebnet die Interoperabilit\u00e4t in vielerlei Hinsicht den Weg f\u00fcr die Zukunft des Gesundheitswesens. [3]<\/a><\/p>\n

Medizinische Datenstandards<\/span><\/span><\/h3>\n

Im Laufe der Jahre wurden mehrere Standards entwickelt, um ein einheitliches Format f\u00fcr dokumentierte Daten zu schaffen. Die verschiedenen Standards sind in den meisten F\u00e4llen f\u00fcr bestimmte Bereiche des Gesundheitswesens geeignet. Ihre Verwendung h\u00e4ngt oft von der geografischen Region und den von der jeweiligen Regierung festgelegten Regeln ab. Die Funktion und die Vorteile g\u00e4ngiger Standardrahmen wie LOINC <\/span><\/span>(<\/span><\/span>Logical Observation Identifiers Names and Codes<\/span><\/span>) und SNOMED CT (<\/span><\/span>Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms<\/span><\/span>) wurden in fr\u00fcheren Beitr\u00e4gen bereits ausf\u00fchrlich er\u00f6rtert. Informationen zu LOINC<\/a> und SNOMED CT<\/a> sind in den verlinkten Artikeln zu finden; der FHIR-Standardrahmen wird im Folgenden vorgestellt.<\/span><\/span><\/p>\n

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)<\/span><\/span><\/h3>\n

Fast Healthcare Interoperability Resources, auch bekannt als FHIR, ist ein Open-Source Standardrahmen f\u00fcr Gesundheitsdaten, der einem <\/span><\/span>fr\u00fcheren Standardrahmen namens HL7 nachfolgt.<\/span><\/span> FHIR gliedert Daten in verschiedene Klassen (sog. „Ressourcen“) wie ‚Patient‘, ‚Bedingungen‘ und ‚Medikamente‘ und bietet eine standardisierte Struktur daf\u00fcr, wie diese Daten organisiert und von verschiedenen Computersystemen oder Anwendungen interpretiert werden. Auf diese Weise k\u00f6nnen Gesundheitsdaten zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht und integriert werden. [5]<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

Mehrwerte f\u00fcr das Gesundheitssystem<\/span><\/span><\/h3>\n

Die Defizite des Gesundheitssektors sind stark durch die mangelnde Kommunikation und fehlende Kompatibilit\u00e4t zwischen verschiedenen Systemen beg\u00fcnstigt – Somit profitiert die Branche auch am meisten von der Umsetzung von Interoperabilit\u00e4tsma\u00dfnahmen. Standardrahmen, die Interoperabilit\u00e4t im Gesundheitswesen erm\u00f6glichen, wirken sich drastisch darauf aus, wie Daten gemeinsam genutzt, verwaltet, ausgewertet und integriert werden. <\/span><\/span><\/p>\n

Einfache Integration von Drittanbieter-Software<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Die Datenintegration von Drittanbietern ist einer der wichtigsten und unmittelbarsten Mehrwerte der Interoperabilit\u00e4t im Gesundheitswesen. Verschiedene Einrichtungen (wie Krankenh\u00e4user, Laboren, Forschungszentren usw.) strukturieren ihre Daten auf ihre eigene Weise. Dies mag zwar bei internen Prozessen gut funktionieren, schr\u00e4nkt aber die M\u00f6glichkeiten der Einrichtung zur Integration von Drittanbieter-Software (Datenverwaltungssysteme, Analysealgorithmen usw.) stark ein. FHIR gew\u00e4hrleistet die nahtlose Integration von Drittanbieteranwendungen und bietet Flexibilit\u00e4t und Freiheit hinsichtlich der zu implementierenden Software oder Systeme. [6]<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

Verbesserung der klinischen Behandlung<\/span><\/span> <\/span><\/span> <\/span><\/strong><\/p>\n

Die \u00dcbertragung, Auswertung und Integration von Daten erfolgt oft im Hintergrund der medizinischen Diagnostik und Behandlung. Aus diesem Grund wird <\/span><\/span>ihre entscheidende Rolle f\u00fcr eine effiziente und effektive Patientenversorgung oft untersch\u00e4tzt. Medizinische Aufzeichnungen, diagnostische Anamnesen und biometrische Patientendaten sind f\u00fcr die Erstellung einer pr\u00e4zisen und genauen Diagnose unerl\u00e4sslich. Daraus folgt, dass die Gew\u00e4hrleistung eines schnellen und einfachen Zugriffs auf elektronische Gesundheitsakten durch das medizinische Personal und die problemlose Integration in Softwareanwendungen (wie klinische Diagnoseunterst\u00fctzungssysteme) <\/span><\/span>Patientenversorgung, Sicherheit, Wirksamkeit, P\u00fcnktlichkeit, Effizienz und Gerechtigkeit erheblich beeinflussen kann<\/span><\/span>. [6]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Weiterentwicklung der Datenverwaltung<\/span><\/span> <\/span><\/span> <\/span><\/strong><\/p>\n

Ein standardisiertes Datenformat vereinfacht und optimiert die Datenverwaltung in verschiedener Hinsicht. Zum einen erh\u00f6ht es die Datenverf\u00fcgbarkeit in der Forschung oder im diagnostischen Prozess drastisch, da Informationen aus verschiedenen Quellen in Echtzeit nutzbar und verf\u00fcgbar sind. Zum anderen bietet es L\u00f6sungen und notwendige Werkzeuge, um die gro\u00dfe Menge an verf\u00fcgbaren Daten zu verwalten und auszunutzen. [6]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span> Klare Vorschriften gew\u00e4hrleisten die Integrit\u00e4t, Genauigkeit und Konsistenz der Daten. Harmonisierte Daten kl\u00e4ren auch mehrdeutige Bedeutungen, vermeiden Interpretationsfehler und minimieren redundante Daten. [3]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span> <\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Mehrwerte f\u00fcr Patienten<\/span><\/span><\/h3>\n

Die oben erw\u00e4hnten Verbesserungen bei der klinischen Behandlung sind nicht die einzigen Mehrwerte, die f\u00fcr Patienten durch standardisierte und harmonisierte Daten geschaffen werden. Die Interoperabilit\u00e4t spielt auch eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, den Patienten die Kontrolle \u00fcber die Verwendung und \u00dcberwachung ihrer Daten zu erm\u00f6glichen. <\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Ganzheitliche Patientenerfahrung<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Die Transparenz und Intuitivit\u00e4t eines implementierten und integrierten Protokolls st\u00e4rkt Patienten, da es ihnen einen einfacheren Zugang zu ihren Daten und eine bessere Kontrolle \u00fcber diese erm\u00f6glicht. Mit integrierten und harmonisierten Datenformaten k\u00f6nnen die Patienten selbst entscheiden, wie und welche Informationen sie mit den Leistungserbringern im Gesundheitswesen teilen, wodurch das Vertrauen in die Industrie gest\u00e4rkt wird und die Patienten mehr Einfluss auf die Entscheidungen \u00fcber ihre Behandlung erhalten. [6]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Nachvollziehbarkeit des medizinischen Records<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Bisher mussten Patienten zum Einsehen ihrer Daten gro\u00dfe Dateien, eine CD oder einen Ausdruck ungeordneter Informationen erhalten, was die aktuelle Informierung \u00fcber ihrer Krankenakte zu einer m\u00fchsamen Angelegenheit macht. [7]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span> FHIR erm\u00f6glicht es den Patienten, sich ein klares Bild von ihren klinischen Daten zu machen, und bietet ihnen eine hohe Flexibilit\u00e4t hinsichtlich der von ihnen verwendeten Gesundheits-App oder -Software. Die Health-App von Apple ist ein bekanntes Beispiel f\u00fcr eine Software zur Datenverfolgung f\u00fcr Nutzer\/Patienten und empf\u00e4ngt Informationen von verschiedenen EHRs und anderen Gesundheitsorganisationen \u00fcber FHIR. [6]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Mapping Software<\/span><\/span> <\/span><\/span> <\/span><\/h3>\n

Obwohl die Mehrwerte von Interoperabilit\u00e4t durch die Implementierung von FHIR deutlich geworden sind, bleibt der eigentliche Prozess der manuellen Zuordnung von Daten zu diesem Standard (zeit-)aufwendig und fehleranf\u00e4llig. <\/span><\/span>Aus diesem Grund <\/span><\/span>stellt medicalvalues<\/span><\/span> den FHIR Mapper vor, ein halb<\/span><\/span>automatisches<\/span><\/span> Tool, das ein schnelleres, einfacheres und sichereres Mapping von Patientendaten auf das FHIR Format erm\u00f6glicht. Die Software nutzt spezialisierte Algorithmen, um Vorschl\u00e4ge f\u00fcr gemappte und harmonisierte Daten zu generieren; der Benutzer kann dann die Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen, um ein genaues und vollst\u00e4ndiges Mapping sicherzustellen. <\/span><\/span><\/p>\n

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Leitfaden – Prozessdurchlauf<\/span><\/span><\/h3>\n

1. Daten hochladen<\/strong><\/p>\n

Laden Sie Ihre Datendatei in diesem Fenster hoch und legen Sie die Parameter f\u00fcr die Struktur und das Format des Dokuments fest (Trennzeichen, Sprache, Kopfzeilen), bevor Sie es vom Mapper <\/span>analysieren<\/span> lassen. Sie k\u00f6nnen auch mit bereits hochgeladenen Dateien weiterarbeiten, wenn sie wegen derer Gr\u00f6\u00dfe und Komplexit\u00e4t mehr als eine Mapping-Sitzung ben\u00f6tigen. <\/span><\/p>\n

2. Spalten\u00fcberschriften zuordnen<\/strong><\/p>\n

W\u00e4hlen Sie aus, welches Objekt Sie zuordnen m\u00f6chten (z. B. Beobachtungen, Begegnung, Diagnosebericht, Patient) und ordnen Sie die Spalten den entsprechenden Kopfzeilen zu. Automatische Vorschl\u00e4ge schlagen eine computergenerierte Kopfzeilen-Spalten-Zuordnung vor, die vom Benutzer genehmigt oder bearbeitet werden kann, wodurch Fehler vermieden und die Zuordnungsgenauigkeit gew\u00e4hrleistet wird. <\/span><\/span><\/p>\n

3. Werte mappen (Spalten)<\/strong><\/p>\n

In diesem Schritt m\u00fcssen die Werte in den Spalten auf das entsprechende FHIR-Format abgebildet werden. Der Mapper erstellt Vorschl\u00e4ge basierend auf Ihren Daten und den aktuellen FHIR-Standards. Nach der Auswahl des richtigen Formats werden die Zellen in der Spalte entsprechend gemappt. Im Falle von Unklarheiten werden die Zellen mit dem Wert NULL markiert und m\u00fcssen manuell gemappt werden. <\/span><\/span><\/p>\n

4. Daten exportieren<\/strong><\/p>\n

Nach Abschluss des Mapping-Prozesses k\u00f6nnen Sie Ihre Daten speichern oder exportieren, um sie mit anderen Anwendungen zu nutzen oder zu teilen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie Ihre Daten in den <\/span><\/span>FHIR-Store<\/span><\/span> von medicalvalues hochladen, wodurch Sie Zugang zu zus\u00e4tzlichen Tools f\u00fcr die Datenanalyse und -optimierung erhalten. <\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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N\u00e4chster Schritt: Datenanalyse<\/span><\/span><\/h3>\n

Einer der wichtigsten Mehrwerten von standardisierten und harmonisierten Daten ist ihre Kompatibilit\u00e4t mit KI- und Datenanalysemethoden, Computersoftware und Wissensgraphen. Nachdem die Daten gemappt und in den <\/span><\/span>medicalvalues<\/span><\/span> FHIR Store hochgeladen worden sind, k\u00f6nnen Sie diese Methoden \u00fcber unsere Plattform nutzen, um wertvolle Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und deren verborgenes Potenzial zu erschlie\u00dfen. Die <\/span>medicalvalues<\/span>Plattform bietet sowohl unmittelbare hilfreiche Funktionen, wie die Visualisierung Ihrer Daten in Form eines Dashboards (mehr dazu lesen Sie bald hier auf unserer Website),<\/span><\/span>als auch langfristige Wettbewerbsvorteile, wie die M\u00f6glichkeit, zus\u00e4tzliche Softwareanwendungen und Schnittstellen zu integrieren. Daten ver\u00e4ndern unbestreitbar die Art und Weise, wie unsere Gesundheits- und Diagnosesysteme funktionieren, und die Interoperabilit\u00e4t ebnet den Weg f\u00fcr breitere und fortschrittlichere zuk\u00fcnftige Anwendungen.<\/span><\/span><\/p>\n

Literaturverzeichnis:<\/span> <\/span><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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<\/a>[1]<\/a>: https:\/\/www.lexology.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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<\/a>[2]<\/a>: <\/a>https:\/\/digitalhealth.folio3.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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[3]<\/a>: https:\/\/prolifics.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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[4]<\/a>: https:\/\/www.techtarget.com<\/a><\/p>\n

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[5]<\/a>: https:\/\/www.ibm.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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<\/a>[6]<\/a>: https:\/\/aventior.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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<\/a>[7]<\/a>: https:\/\/www.capminds.com<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Medizinische Daten und ihre Erfassung, Weitergabe und Analyse sind heute integraler Bestandteil des Diagnoseprozesses und werden f\u00fcr eine effizientere und effektivere Patientenversorgung immer relevanter. Interoperabilit\u00e4t erm\u00f6glicht eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen und ebnet den Weg f\u00fcr fortschrittliche Diagnostikanwendungen. <\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6247,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[57],"tags":[],"class_list":["post-4596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenmanagement"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4596"}],"version-history":[{"count":35,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4596\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6257,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4596\/revisions\/6257"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6247"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}