{"id":3951,"date":"2022-05-18T15:32:31","date_gmt":"2022-05-18T15:32:31","guid":{"rendered":"https:\/\/medicalvalues.de\/?p=3951"},"modified":"2022-07-25T13:00:11","modified_gmt":"2022-07-25T13:00:11","slug":"die-verwendung-von-loinc-standards-im-elektronischen-meldesystem-demis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/die-verwendung-von-loinc-standards-im-elektronischen-meldesystem-demis\/","title":{"rendered":"Die Verwendung von LOINC-Standards im elektronischen Meldesystem DEMIS"},"content":{"rendered":"\t\t
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Einleitung<\/h3>

W\u00e4hrend der Sars-CoV-2-Pandemie hat sich besonders die sorgf\u00e4ltige und vollst\u00e4ndige Meldung nachgewiesener Infektionen als \u00e4u\u00dferst wichtig f\u00fcr den Kampf gegen gef\u00e4hrliche Infektionskrankheiten herausgestellt. Zu diesem Zweck sind ab dem 01.01.2022 alle Labore verpflichtet, alle namentlich meldepflichtigen Infektionen \u00fcber eine DEMIS-Schnittstelle an Gesundheits\u00e4mter und das RKI zu melden. [1]<\/a><\/span><\/span><\/span> Weiterhin wurden f\u00fcr die Beschreibung von COVID-Infektionen relevante Parameter unter anderem mit Hilfe des medizinischen Standards LOINC kodiert. Dabei stellt sich die Frage: wie funktioniert ein landesweites Meldesystem und was ist die Bedeutung medizinischer Codierungssysteme im Rahmen der Pandemie und dar\u00fcber hinaus?<\/p>

DEMIS (Deutsches Elektronische Melde- und Informationssystem) <\/span><\/span> <\/span><\/h3>

Ein digitales, landesweites Meldesystem ist keine spontane Reaktion auf die<\/span>Sars-CoV-2<\/span> Pandemie, sondern ein wichtiger Bestandteil der Digitalisierung des Gesundheitswesens in Deutschland, an dem seit Jahren gearbeitet wird. Ziel ist es, eine durchg\u00e4ngig elektronische Informationsverarbeitung und einen effektiven Infektionsschutz gem\u00e4\u00df dem Infektionsschutzgesetz zu schaffen. Im Jahr 2013 wurde vom Bundesgesundheitsministerium eine Machbarkeitsstudie ausgeschrieben und das Projekt wurde im Januar 2016 offiziell gestartet. Dabei hat das Robert Koch-Institut (RKI) die Entwicklung und Implementierung des Systems in Auftrag genommen mit dem Ziel, das Projekt bis zum 31.12.2020 abzuschlie\u00dfen. W\u00e4hrend der Pandemie wurde die Gematik vom Ministerium kurzfristig beauftragt, das RKI bei der Laboranbindung zu unterst\u00fctzen. [2]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/p>

Seit Juni 2020 besteht die M\u00f6glichkeit f\u00fcr die elektronische Meldung der Erregernachweise von SARS-Cov-2 elektronisch an die zust\u00e4ndigen Gesundheits\u00e4mter. Durch die Digitalisierung des Meldungsprozesses erh\u00e4lt das Gesundheitsamt die ben\u00f6tigten Informationen schneller und deren Vollst\u00e4ndigkeit kann garantiert werden. [3]<\/a><\/span><\/span> Veraltete Verfahren, die bisher zum Einsatz kamen (wie z.B. Meldung per Fax) werden abgel\u00f6st und die Daten werden \u00fcber sichere Kan\u00e4le \u00fcbermittelt, somit werden private und personenbezogene Daten gesch\u00fctzt. Weiterhin wird der Einsatz automatisierter Verfahren erm\u00e4chtigt, wodurch der Aufwand f\u00fcr das Absetzen der Meldung bei Laboren und die Verarbeitung dieser bei Gesundheits\u00e4mtern reduziert wird. Insgesamt erm\u00f6glicht ein effizienterer und schnellerer Prozess die zeitnahe Einleitung weiterer Infektionsschutzma\u00dfnahmen zur Verhinderung weiterer Infektionen. <\/span><\/p>

Geschichte<\/span> <\/span>von <\/span>LOINC in Deutschland<\/span> <\/span> <\/span><\/h3>

Um ein landesweites Meldesystem zu erstellen und koordinieren zu k\u00f6nnen, ist eine „gemeinsame Sprache“, eine Datenbasis von gemeinsam adaptierten Begriffen, Parameternamen und Codes, zwischen den unterschiedlichen, medizinischen Einrichtungen notwendig. Zu diesem Zweck wurde in Deutschland der LOINC-Standard eingesetzt.<\/p>

LOINC steht f\u00fcr „Logical Observation Identifiers Names and Codes“ und ist ein internationales vom Regenstrief Institute entwickeltes System zur eindeutigen Identifizierung und Kodierung von medizinischen Beobachtungen, insbesondere von Laboruntersuchungen. Jeweils unterschiedlichen Parametern und Beobachtungen werden bestimmten Codes zugeordnet, wodurch der Einsatz und die Nutzung von Informationen \u00fcber die Grenzen der jeweiligen Datenbank hinweg erm\u00f6glicht wird.<\/p>

Das Regenstrief Institute bietet neben dem Datenbank eine begleitende Such-Funktion unter dem System RELMA (Regenstrief LOINC Mapping Assistant). Diese enthielt zun\u00e4chst die vollst\u00e4ndige LOINC-Tabelle mit den englischsprachigen Identifikatoren und wurde sp\u00e4ter mit Beziehungen in anderen Sprachen erweitert. Eine qualit\u00e4tsgesicherte Datenbank f\u00fcr das deutsche Gesundheitsamt wurde im Jahr 2010 erstellt. Diese besteht aus deutschen \u00dcbersetzungen von ca. 11.000 oft angewandten Untersuchungsverfahren. Der Assistent wird regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert und wurde w\u00e4hrend der Pandemie mit relevanten Parametern f\u00fcr die Codierung von SARS-Cov-2-Untersuchungen bereichert. [4]<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>

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Der <\/span>Weg<\/span> <\/span>de<\/span>r <\/span>Meldung <\/span>(<\/span>vom<\/span> <\/span>Labor<\/span> <\/span>zum<\/span> <\/span>epidemiologischen<\/span> <\/span>Bulletin<\/span>) <\/span> <\/span> <\/span><\/h3>

Mithilfe von DEMIS soll das existierende Meldesystem gem\u00e4\u00df Infektionsschutzgesetz weiterentwickelt und erweitert werden mit dem Ziel, eine durchg\u00e4ngig elektronische Informationsverarbeitung zu erm\u00f6glichen. Informationen, die in elektronischer Form in den Informationssystemen von Laboren liegen werden \u00fcber vorgewiesene Schnittstellen dem DEMIS System \u00fcbermittelt. Diese Schnittstelle (sogenannter „DEMIS Adapter“) \u00fcberf\u00fchrt die Inhalte in dem HL7\/FHIR-Format, das vom System genutzt wird, und leitet die Daten an das zentrale System weiter. Dort werden die Meldungen validiert und es wird automatisiert bestimmt, an welches Gesundheitsamt die Meldung zugeteilt werden soll. Dabei werden die Daten verschl\u00fcsselt und das entsprechende Gesundheitsamt kann mit seiner Meldesoftware die entsprechenden Meldungen abrufen, pr\u00fcfen und weiter bearbeiten. [5]<\/a><\/span><\/span><\/span> Das RKI erstellt mithilfe der vorhandenen Daten ein w\u00f6chentliches epidemiologisches Bulletin, was Informationen zu den H\u00e4ufigkeiten von SRAS-COV-2-Infektionen und insbesondere auch der anderen meldepflichtigen Infektionskrankheiten enth\u00e4lt. [6]<\/a><\/span><\/span> <\/span><\/p>

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Jenseits von <\/span>Corona <\/span> <\/span> <\/span><\/h3>

Das DEMIS Meldesystem f\u00fcr die Corona-Pandemie ist nur eine von zahlreichen potentiellen Use Cases f\u00fcr den Einsatz von standardisierten, medizinischen Begriffen. Die Standardisierung von medizinischen Daten unterschiedlicher Datenbanken einen essentiellen Schritt f\u00fcr die Digitalisierung des Gesundheitswesens in Deutschland dar und erschlie\u00dft neue M\u00f6glichkeiten im Raum der Kommunikation und Kooperation verschiedener Laboren und medizinischer Institute. Eine umfangreiche Betrachtung der Mehrwerte von LOINC und SNOMED im Klinikalltag ist unter folgendem Blogbeitrag zu finden.
https:\/\/medicalvalues.de<\/a><\/p>

Der Einsatz von LOINC ist aber nicht immer einfach, da eine Anpassung interner Prozessen und Werkzeuge der Institute vorausgesetzt wird. Eventuell m\u00fcssen auch existierende Daten gemappt werden, damit sie im Rahmen neuer Aufgaben und Recherchen betrachtet werden k\u00f6nnen, was ein zeitaufw\u00e4ndiger und fehlerbehafteter Prozess sein kann. Um dieses Problem zu bew\u00e4ltigen, hat medicalvalues eine Plattform zur KI-gest\u00fctzten Automatisierung des Prozesses entwickelt, die existierende Daten effizienter, schneller und sicher mappen kann, um die Gelegenheiten der digitalen standardisierten Daten zu ergreifen.<\/p>

Literaturverzeichnis:<\/h3>

[1]<\/a>: https:\/\/www.gesetze-im-internet.de\/ifsg<\/a><\/p>

[2]<\/a>: https:\/\/www.aerztezeitung.de<\/a><\/p>

[3]<\/a>: https:\/\/medat.de<\/a><\/p>

[4]<\/a>: https:\/\/www.healthcare-computing.de<\/a><\/p>

[5]<\/a>: https:\/\/www.rki.de<\/a><\/p>

[6]<\/a>: https:\/\/www.rki.de<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Standardisierung medizinischer Daten ist eine Voraussetzung f\u00fcr die Einf\u00fchrung gro\u00df angelegter elektronischer Gesundheitssysteme wie DEMIS. medicalvalues erm\u00f6glicht solche Anwendungsf\u00e4lle und sch\u00f6pft das volle Potenzial vorhandener Daten aus. <\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3869,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-3951","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3951","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3951"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3951\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4374,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3951\/revisions\/4374"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3869"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medicalvalues.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}